让AI更简单·更快速·更高效

AI与专属可控大模型应用加速平台

高效易用:

升级的Notebook

释放开发者生产力

深度支持Python、SQL、数据可视化与Markdown

代码辅助,支持代码提示、错误修复、定义跳转

跨团队分享与协作分析,促进算法与业务的协同

丰富的效率工具,包括代码片段库、创建快照、变量管理、环境克隆等

开放灵活:

插件式支持数据驱动的AI实践

便捷拉通全流程

天然集成主流云数据源,简化数据接入工作

便捷的数据标注、数据集及数据版本管理

内置模型可视化、机器学习自动化插件

可视化构建与管理工作流(Pipeline),并提供基于工作流的可视化编程功能

快速落地:

一站式的模型管理与共享

加速AI应用与创新

支持基于IDP AI IDE的模型构建和多种格式第三方模型上传

一站式支持模型管理、测试、对比、监控与发布

支持模型的共享,促进价值发挥

内置模型可解释工具,促进与业务团队协作进行模型验证

行业知识:什么是 AI IDE ?

AI IDE(Artificial Intelligence Integrated Development Environment)是专为AI和数据科学开发人员(如数据科学家、算法工程师)打造的集成开发环境,服务于AI开发全过程,帮助数据科学家和算法工程师提升效率。

首先,从功能完备性方面,AI IDE需内置AI开发全流程所需的插件,主要包括:
  • 数据准备方面:便捷的数据接入、数据探索、数据标注
  • 编码方面:同时提供交互式编程和脚本化编程环境
  • 模型训练方面:提供训练可视化、超参数优化等工具插件,以高效进行模型优化调整
  • 模型管理方面:提供一站式的模型管理服务,包括模型版本管理、模型测试、模型评估,以及模型发布。

IDE本身天然具有集成(Integrated) 特性,AI IDE也不例外,需具备开放的生态,便捷集成AI开发所需各种插件,并提供良好的适配

此外,针对数据科学家和算法工程师的使用习惯和AI开发的特点,还应具备“效率插件”,如版本管理、环境管理与克隆、变量管理、预置代码片段、智能代码辅助等,减少数据科学家和算法工程师用于开发准备和辅助工作的时间。

总结而言, 一个AI IDE需具备的核心特征:内置AI开发全流程插件,工作流有序组织,插件良好适配,符合AI开发者的使用习惯。