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高效易用：

升级的Notebook

释放开发者生产力

深度支持Python、SQL、数据可视化与Markdown

代码辅助，支持代码提示、错误修复、定义跳转

跨团队分享与协作分析，促进算法与业务的协同

丰富的效率工具，包括代码片段库、创建快照、变量管理、环境克隆等

开放灵活：

插件式支持数据驱动的AI实践

便捷拉通全流程

天然集成主流云数据源，简化数据接入工作

便捷的数据标注、数据集及数据版本管理

内置模型可视化、机器学习自动化插件

可视化构建与管理工作流(Pipeline)，并提供基于工作流的可视化编程功能

快速落地：

一站式的模型管理与共享

加速AI应用与创新

支持基于IDP AI IDE的模型构建和多种格式第三方模型上传

一站式支持模型管理、测试、对比、监控与发布

支持模型的共享，促进价值发挥

内置模型可解释工具，促进与业务团队协作进行模型验证

行业知识：什么是 AI IDE ?

AI IDE（Artificial Intelligence Integrated Development Environment）是专为AI和数据科学开发人员（如数据科学家、算法工程师）打造的集成开发环境，服务于AI开发全过程，帮助数据科学家和算法工程师提升效率。

首先，从功能完备性方面，AI IDE需内置AI开发全流程所需的插件，主要包括:

IDE本身天然具有集成(Integrated) 特性，AI IDE也不例外，需具备开放的生态，便捷集成AI开发所需各种插件，并提供良好的适配

此外，针对数据科学家和算法工程师的使用习惯和AI开发的特点，还应具备“效率插件”，如版本管理、环境管理与克隆、变量管理、预置代码片段、智能代码辅助等，减少数据科学家和算法工程师用于开发准备和辅助工作的时间。

总结而言，一个AI IDE需具备的核心特征：内置AI开发全流程插件，工作流有序组织，插件良好适配，符合AI开发者的使用习惯。